Pokémon (contracción romanizada de la marca japonesa Pocket Monsters) es una franquicia global creada por Nintendo, Game Freak y Creatures, que combina videojuegos, series animadas, películas y productos relacionados. Su esencia gira en torno a capturar, entrenar y luchar con criaturas fantásticas llamadas Pokémon en un mundo lleno de aventuras.

En este blog presentamos un análisis del dataset de Pokémon, el cual incluye variables como atributos de combate (HP, Attack, Defense, etc.), características físicas (altura, peso, BMI), tipos (Type 1 y Type 2), y debilidades frente a diferentes elementos (fuego, agua, eléctrico, etc.).

 

 

Power BI

Este informe de Power BI contiene visualizaciones separadas por temáticas, donde la primera se centra en los tipos de los pokemon, la segunda en estadísticas de combate y la última en datos generales del dataset, donde se ven peso y estatura promedio, máximos y mínimos, junto a datos promedio de los datos de combate y diagramas de torta que muestran los porcentajes de distribución según el tipo.

D3.js

Tuvimos el ambicioso objetivo de crear una pequeña Pokédex que muestre las estadísticas base de cada Pokémon, junto a su art work oficial y estadísticas de peso y altura.
Se recomienda ver en el siguiente link https://www.visualizaciondedatos.cl/wp-content/uploads/2024/11/pokedex.html

Conclusiones

Si nos enfocamos en buscar buenos Pokémon para pelear, los de tipo acero son menos débiles ante otros tipos y tienen buenas estadísticas en promedio.

Por otro lado, en termino de tamaño, en promedio los Pokémon de tipo dragon son más grandes. Si hablamos de peso, el acero vuelve a destacar, lo que hace sentido con lo que se espera de ellos, dada su estructura metálica.

En lo que respecta a la Pokédex, es fácil notar como las estadísticas aumentan drásticamente de una evolución a otra. Por otro lado, si vemos a los legendarios, en su mayoría todos tienen estadísticas muy altas en general, lo que resulta intuitivo dada su rareza y dificultad de captura en los juegos.

Este análisis demuestra cómo los datos pueden revelar patrones interesantes y respaldar observaciones comunes dentro del universo Pokémon. Si te interesa explorar más sobre este tema o realizar un análisis similar, ¡no dudes en comentarlo!